三本书揭示了我们所依赖的材料对人类和环境造成了多么惨重的损害。 在第一只恐龙出现之前，劳亚大陆和冈瓦纳大陆两大超级大陆相撞，迫使熔岩从地球深处涌出。随着时间流逝，液态岩石冷却下来，地质力量将这条岩石断层线雕刻成圣峰，这是一座奇怪的圆锥形山峰，位于西班牙西北角附近，形似巫师的帽子。 如今，萨克罗峰被尊…
石英、钴和我们留下的废物
在 QWERTY 键盘上输入中文的探索如何创造了自动完成功能
自动完成功能在英语世界被重新发现的几十年前就被发明用于将汉字输入计算机。 一位年轻的中国男子坐在他的 QWERTY 键盘前，快速敲出一串神秘的字母和数字。 这是密码吗？儿戏？混乱？不，这是中文。 至少，这是中文输入的起点。这 44 个按键标志着“输入”或“shuru”过程的第一步：使用 QWERTY…
降噪耳机利用人工智能让单个声音通过
它们可以帮助佩戴者在嘈杂的环境中专注于特定的声音，例如在人群中听到朋友的声音或在城市喧嚣中的导游的声音。 现代生活很吵闹。如果你不喜欢，降噪耳机可以减少你周围环境的声音。但它们会不加区分地消除声音，所以你很容易错过你真正想听到的东西。 针对此类耳机的新型原型 AI 系统旨在解决这一问题。该系统名为“…
人工智能模型在识别心理状态的测试中表现优于人类
大型语言模型并不像人类那样拥有心智理论——但它们在旨在测量人类心智理论的任务中表现得越来越好。 人类是复杂的生物。我们的交流方式是多层次的，心理学家设计了多种测试来衡量我们从彼此互动中推断意义和理解的能力。 人工智能模型在这些测试中变得越来越好。今天发表在《自然人类行为》杂志上的新研究发…
OpenAI的最新失误揭示了中国人工智能模型面临的挑战
由于中国互联网的运作方式，寻找高质量的数据集很困难。 这个故事首次出现在《麻省理工学院技术评论》有关中国技术的时事通讯《中国报告》中。 注册后 每周二都会在您的收件箱中收到它。 上周发布的 GPT-4o 是一种新的人工智能“全能模型”，可以使用语音、文本或视频进行交互，这对 Op…
Meta 表示人工智能生成的选举内容并未在“系统层面”发生
Meta 的全球事务主管 Nick Clegg 在《麻省理工学院技术评论》的 EmTech Digital 会议上发表讲话，讨论了该公司在打击错误信息、标记人工智能生成内容等方面所做的努力。 该公司全球事务总裁尼克·克莱格 (Nick Clegg) 周三表示，尽管印度尼西亚、台湾和孟加拉国等国家在 …
犯罪分子使用人工智能的五种方式
生成式人工智能使得网络钓鱼、诈骗和人肉搜索变得比以往任何时候都更加容易。 人工智能极大地提高了犯罪黑社会的生产力。 安全公司趋势科技的高级威胁研究员 Vincenzo Ciancaglini 表示，生成式 AI 提供了一个新的、强大的工具包，使恶意行为者能够比以往更高效、更国际化地开展工…
人工智能系统越来越擅长欺骗我们
但我们认为的欺骗是人工智能不假思索地实现了我们为其设定的目标。 一波人工智能系统以未经明确训练的方式“欺骗”人类，为人类行为提供不真实的解释，或向人类用户隐瞒真相并误导他们以实现战略目的。 根据今天发表在《模式》 杂志上的一篇总结先前研究的评论论文，这个问题突显了人工智能的控制…
金融大模型，要听见远方的风
金融大模型，被认为AI大模型产业化落地的第一站。 金融行业有着结构化数据充沛、应用场景丰富、数字化基础设施良好等一系列特点，这些都是融合AI技术的利好因素。所以当AI大模型开始爆火之后，各界会不约而同认为金融是AI大模型的天然良港。 从2023年至今，中国金融大模型市场的发展也确实印证了这一判断。根…
OpenAI、Google、Kimi都在「Perplexity化」，谁是Perplexity？
Key Points 外界称Perplexity为「AI搜索」，它更喜欢自称「答案引擎」；Perplexity团队中不少成员来自Quora，Perplexity本身也很像一个AI版知乎；「微调」还是「搜索增强」？市场已分为两大阵营；Perplexity的产品哲学：1.用户永远不犯错；2.把产品做深；…
谷歌帮助绘制了人类大脑一小部分的极其详细的地图
一个小的大脑样本被切成 5000 块，机器学习帮助将其重新缝合在一起。 由哈佛大学和谷歌科学家领导的团队创建了人类大脑一立方毫米的 3D 纳米级分辨率图。尽管该图仅覆盖了该器官的一小部分（整个大脑要大一百万倍），但该部分包含大约 57,000 个细胞、大约 230 毫米的血管和近 1.5 亿个突…
谷歌CEO最新访谈：AI浪潮仍处于早期阶段，公司未来最大威胁是执行力不足
谷歌CEO做好了打持久战的准备，坚信其在网络上的核心地位将为其赢得宝贵的时间。 作为搜索领域无可争议的霸主，谷歌改变了我们生活的方方面面，从日常琐事到工作事务，再到我们的沟通方式。多年来，谷歌一直是互联网的窗口，为我们提供大量知识和信息，但如今，随着其他类似平台的崛起，谷歌可能不再是我们寻找答案的首…
不服输的日本人，正盯紧 AI
在当今世界，AI已经成为推动社会进步和经济发展的关键力量。随着技术的不断进步，AI的应用已经渗透到人们生活的方方面面，从日常的智能助手到复杂的工业自动化系统，AI的影响力无处不在。在这场全球性的技术革命中，各国都在积极布局，力图在AI领域取得领先地位。然而，尽管许多国家都对AI的发展给予了高度重视，…
已故亲人的深度伪造是一项蓬勃发展的中国生意
在家庭成员去世后，人们正在寻求人工智能生成的化身的帮助来缓解悲伤。 孙凯每周都会和妈妈进行一次视频通话。他敞开心扉谈论工作、作为一个中年男人所面临的压力，以及他甚至没有与妻子讨论的想法。他的母亲偶尔会发表评论，比如告诉他要照顾好自己——他是她唯一的孩子。但大多数情况下，她只是听。 那是因为孙的母亲五…
2024 年，AI 会影响普通人吗？
“2024 年，AI 会影响普通人吗？”，这是一道送分题！答案是肯定的，一定会影响到普通人！ 但这又是一道不好回答的题，因为这里的普通人，不仅仅指的是一个群体，也指的一个个的个体，AI 对每个人的影响都不尽相同。有人因为 AI 升职加薪，有人因为 AI 赚到了钱，但也有人因为 AI 有被替代的风险，…
程序员是不是要被 AI 替代？
作者：宝玉 原作链接：https://baoyu.io/blog/software-engineering/will-ai-replace-sde 昨天 Devin 的大火，像一个 AI 程序员，能独立完成一些编程任务。这又引发了很多程序员是不是要被 AI 替代的讨论和焦虑。以至于很多人都在说：既然…
转发：我如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛
原文：How I Won Singapore’s GPT-4 Prompt Engineering Competition作者：Sheila Teo 深度探索我在驾驭大语言模型（LLMs）中学到的策略 上个月，我非常荣幸地在新加坡政府科技局（GovTech）组织的首届 GPT-4 提示工程大赛中脱颖…
Transformer要变Kansformer？用了几十年的MLP迎来挑战者KAN
多层感知器（MLP），也被称为全连接前馈神经网络，是当今深度学习模型的基础构建块。 MLP 的重要性无论怎样强调都不为过，因为它们是机器学习中用于逼近非线性函数的默认方法。 然而，MLP 是否就是我们能够构建的最佳非线性回归器呢?尽管 MLP 被广泛使用，但它们存在明显的缺陷。例如，在 Transf…
【深度】梅丽莎自述：一家人工智能初创公司对我进行了超现实的深度伪造，效果好得让人害怕
Synthesia 的新技术令人印象深刻，但也引发了人们对这个世界的重大疑问：在这个世界上，我们越来越无法分辨什么是真实的。 我压力很大而且迟到了，因为你在永恒中穿什么？ 这听起来像是我快要死了，但事实恰恰相反。在某种程度上，我将永远活下去，这要感谢人工智能视频初创公司 Synthesi…