荷兰研究人员开发了一个能够识别讽刺的人工智能平台。该项目在渥太华举行的美国声学协会和加拿大声学协会会议上提出。研究人员利用《老友记》和《生活大爆炸》等美国情景喜剧中的视频剪辑和文本，用多模态讽刺检测数据集 (MUStARD) 训练神经网络，该数据集此前由来自美国和新加坡的另一个研究团队注释。
经过这些数据的训练后，AI 模型在大约 75% 的情况下成功检测到未标记交流中的讽刺。据报道，使用合成数据的进一步改进提高了这种准确性，尽管这些发现尚未发表。用于训练的著名场景包括《生活大爆炸》和《老友记》中讽刺互动的片段。
格罗宁根大学的研究团队旨在提高他们的讽刺检测能力。通过结合面部表情等视觉线索，他们的目标是提高人工智能更准确地检测讽刺的能力。该项目可以让人工智能助理理解人类言语中的负面或敌意语气，从而显着改善他们的互动。
为什么这有关系？
讽刺通常采用讽刺言论的形式，通常植根于幽默，旨在嘲笑或讽刺某些事物。当说话者讽刺时，他们所说的内容与实际意思不同，这就是为什么大型语言机器很难检测某人讲话中的细微差别。
该项目与类似的研究计划相一致，例如美国国防部 DARPA 的研究计划，该计划开发了一种用于检测文本中讽刺的人工智能模型。这些项目的成功是一项重大成就，因为它强调了理解人类交流中讽刺的重要性，这可以促进更细致、更引人注目的人工智能系统的开发。
发表评论