根据艾伦图灵研究所的研究，大型语言模型 (LLM) 有潜力通过检测欺诈、生成财务见解和自动化客户服务来提高金融领域的效率和安全性。
由于法学硕士有能力快速分析大量数据并生成连贯的文本，因此人们越来越了解改善医疗保健、法律、教育等一系列部门的服务以及银行、保险和财务规划等金融服务领域的服务的潜力。
这份报告是第一份探讨在整个金融生态系统中采用法学硕士的报告，表明该领域的工作人员已经开始使用法学硕士来支持各种内部流程，例如法规审查，并正在评估其支持外部活动（例如提供咨询和贸易服务）的潜力。
除了文献调查之外，研究人员还举办了一次由来自主要商业银行和投资银行、监管机构、保险公司、支付服务提供商、政府和法律专业人士的 43 名专业人士参加的研讨会。
大多数研讨会参与者 (52%) 已经在使用这些模型来提高以信息为导向的任务的绩效，从会议记录管理到网络安全和合规性洞察，而 29% 的人使用它们来提高批判性思维技能，另外 16% 的人使用它们来提高批判性思维技能。 % 利用它们来分解复杂的任务。
该行业还已经建立了系统，通过快速分析大量文本来提高生产力，从而简化决策流程、风险分析并改进投资研究和后台运营。
当被问及法学硕士在金融领域的未来时，与会者认为法学硕士将在两年内融入投资银行和风险投资战略开发等服务中。
他们还认为法学硕士可能会被整合以改善人与机器之间的交互，例如听写和嵌入式人工智能助手可以降低知识密集型任务（例如法规审查）的复杂性。
但与会者也承认，该技术存在风险，将限制其使用。金融机构受到广泛的监管标准和义务的约束，这限制了它们使用无法解释的人工智能系统的能力，并且无法以可预测、一致或无错误风险的方式生成输出。
根据他们的发现，作者建议金融服务专业人士、监管机构和政策制定者在整个行业内合作，分享和发展有关实施和使用法学硕士的知识，特别是与安全问题相关的知识。他们还建议，应该探索人们对开源模型日益增长的兴趣，并可以有效地使用和维护，但减轻安全和隐私问题将是重中之重。
主要作者、艾伦图灵研究所的图灵研究员卡斯滕·梅普尔教授表示：“银行和其他金融机构总是迅速采用新技术来提高运营效率，法学硕士的出现也不例外。通过汇集整个金融生态系统的专家，我们成功地对大规模实施这些技术的用例、风险、价值和时间表达成了共识。”
艾伦图灵研究所金融与经济项目主任 Lukasz Szpruch 教授表示：“金融行业正从大型语言模型的出现中受益，而且它们在这个高度监管的行业中的实施有可能提供最佳实践，这确实是一件积极的事情。对于其他部门。这项研究证明了研究机构和行业合作评估新技术的巨大机遇以及实际和道德挑战以确保其安全实施的好处。”