Stanhope AI 是一家利用数十年神经科学研究来教导机器如何在现实世界中做出类似人类决策的公司，已筹集了由伦敦大学学院技术基金牵头的 230 万英镑种子资金。
Creator Fund 以及 MMC Ventures、Moonfire Ventures 和 Rockmount Capital 以及领先的天使投资者也参与其中。
Stanhope AI 是伦敦大学学院的衍生公司，由伦敦大学学院商学院支持，由三位神经科学和人工智能研究领域最杰出的人物创立——首席执行官罗莎琳·莫兰教授（国王人工智能研究所前副所长）、主任卡尔·弗里斯顿、伦敦大学学院皇后广场神经病学研究所教授和技术顾问 Biswa Sengupta 博士（摩根大通人工智能和云产品董事总经理）。
通过使用关键的神经科学原理并将其应用于人工智能和数学，Stanhope AI 处于新一代人工智能技术（称为“代理”人工智能）的前沿。该团队构建的算法就像人脑一样，总是试图猜测接下来会发生什么；从预测事件和实际事件之间的任何差异中学习，不断更新他们的“世界的内部模型”。 Stanhope 代理人工智能模型不是训练大量法学硕士根据看到的数据做出决策，而是负责自己的学习。它们自动解码环境，并使用实时数据重建和完善其“世界模型”，这些数据通过机载传感器持续提供给它们。
代理人工智能的兴起
这种方法以及 Stanhope AI 的技术都基于主动推理的神经科学原理，即我们的大脑为了最大限度地减少自由能，不断对我们周围传入的感官数据进行预测。随着这些数据的变化，我们的大脑会适应和更新我们的预测，以重建和完善我们的世界观。
这与用于训练当今人工智能系统（例如法学硕士）的传统机器学习方法非常不同。今天的模型只能在所接受的训练范围内运行，并且只能根据所掌握的信息做出最佳猜测决策。他们无法在旅途中学习。它们需要大量的处理能力和能量来训练和运行，以及大量的可见数据。
相比之下，Stanhope AI 的主动推理模型是真正自主的。他们可以不断重建和完善他们的预测。默认情况下，不确定性被最小化，这消除了人工智能认为真实的幻觉的风险，这使得斯坦霍普的独特模型朝着推理和类人决策的方向发展。更重要的是，通过大幅减少运行模型和机器所需的尺寸和能源，Stanhope AI 的模型可以在无人机等小型设备上运行。
“自自然选择以来最包罗万象的想法”
Stanhope AI 的方法之所以可行，是因为其创始团队对主动推理的神经科学原理以及自由能进行了广泛的研究。事实上，弗里斯顿教授是伦敦大学学院世界著名的神经科学家，他的著作被引用的次数是阿尔伯特·爱因斯坦的两倍，是自由能理论原理的发明者。
弗里斯顿的原理理论集中于我们的大脑如何最大限度地减少意外和不确定性。它解释了所有生物都被驱使尽量减少自由能，从而减少预测和感知世界所需的能量。这就是它的影响，自由能理论原理被描述为“自自然选择理论以来最包罗万象的思想”。该理论中的主动推理可以解释我们的大脑如何最大限度地减少这种能量。这一想法融入了 Stanhope AI 的工作中，该工作由 Moran 教授领导，他是主动推理及其人工智能应用方面的专家； Biswa Sengupta 博士，其博士研究方向为剑桥大学的动力系统、优化和能源效率。
实际应用
短期内，该技术正在通过德国联邦颠覆性创新局和英国皇家海军等合作伙伴使用的无人机和自主机器进行测试。从长远来看，该技术在制造、工业机器人和嵌入式人工智能领域具有巨大的前景。该投资将用于进一步开发该公司的代理人工智能模型及其研究的实际应用。
Stanhope AI 首席执行官兼联合创始人 Rosalyn Moran 教授表示：“Stanhope AI 的使命是弥合神经科学和人工智能之间的差距，创建能够像人类一样思考、适应和决策的新一代人工智能系统。我们相信这项技术将改变人工智能和机器人的能力，并使它们在现实世界中更具影响力。我们相信数学，我们很高兴得到像伦敦大学学院科技基金这样的投资者的支持，他们深入了解这项技术背后的科学原理，他们的支持将对我们彻底变革人工智能技术的旅程发挥重要作用。”
伦敦大学学院科技基金合伙人 David Grimm 表示：“人工智能初创公司可能是目前最热门的投资之一，但很少有公司像斯坦霍普人工智能团队那样拥有如此高素质和深厚的科学技术知识。这是他们独特方法的象征，将神经科学见解与先进的人工智能相结合，为推进该领域并解决当今人工智能中一些最具挑战性的问题提供了突破性的机会。我们迫不及待地想看看这支团队取得的成就。”
伦敦大学学院商业副主任 Marina Santilli 补充道：“Stanhope AI 的人工智能方法所带来的前景非常令人兴奋，为强大而节能的模型带来了希望。加州大学洛杉矶分校很高兴能够支持成立一家公司，该公司建立在弗里斯顿教授领导的伦敦大学学院数十年的基础研究基础上，开发了自由能源原理。”
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